# 【烤肠推文0077】AI 在音乐领域目前还属于基于大数据的盲猜阶段

老妈给我发了个谱子（P1），让我找一下到底是什么曲子，好让她找别人的演奏。很明显图片中的作者是杜维诺伊（Duvernoy），作品为第七首，唯一不确定的就是作品编号了。

即使不熟悉这位作曲家，稍微搜索一下就知道答案无非就是在作品 120、176 还是 276 这三者选其一了。

但是不论是我把这张图片给了 ChatGPT、Gemini 和 Copilot，还是 Grok，Perplexity，答案没一个正确，全都是在一本正经的在胡说八道，绝大多数都给出了 176 这一个错误答案（正确答案为 276，油管搜 Duvernoy  Studio No. 7, Op. 276 即可）。

对于普通人解决这个问题的逻辑是：查一下作曲家有哪几首练习曲出到了第七首 -> 找到所有作品之后对比一下谱子即可。即使完全不识谱，只是进行图片对比的话也都可以找到正确答案。

这还是在知道作曲家和作品名称的前提下，AI 都无法解决这一个简单的问题。而当我把同一张乐谱去掉了作者和关键信息（P2）后，再新开一个对话窗口问一下，结果就更是千差万别了。反正大多数 AI 都告诉我这是肖邦、车尔尼和李斯特的作品🤣

想要读懂曲谱，本质就需要将其“转译”成能够理解的语言。但是在目前阶段，很明显没有一个 AI 能够真正读懂曲谱，或者说根本就无法理解音乐，大多都是还是处在一个基于大数据盲猜的阶段。

所以别再为 AI 能制作音乐这件事感到十分震撼了，它目前只能制作那些类似于口水歌的简单曲目。当然如果你对这些都感到无比惊讶的话，那只能说明你真的不懂音乐，该好好提升下审美，顺便再学学乐理了😂。

{{< figure src="1.jpg" title="原谱" >}}
{{< figure src="2.jpg" title="去掉关键信息后的曲谱" >}}

